AI画像解析プラットフォーム「LA-Eye」を活用したマダニ種判別に関する研究論文が「長崎大学学術研究成果リポジトリ」に掲載

2026年7月7日にリリース掲載いたしました株式会社LAplust（以下、LAplust）が開発・提供するAI画像解析プラットフォーム「LA-Eye」を活用した研究成果が、「長崎大学学術研究成果リポジトリ」に掲載されましたことをお知らせいたします。

長崎大学学術研究成果リポジトリは、長崎大学で生産された学術研究成果（研究紀要・学位論文・学術雑誌発表論文など）を電子的に登録・保存し、広く世界中に発信する電子的書庫です。

本研究は、株式会社FieldWorkers（以下、FieldWorkers）が主導し、LAplustおよびカンボジア・パスツール研究所（Institut Pasteur du Cambodge）との連携により実施されたもので、長崎県および佐賀県で採集された本邦産マダニ（Acari: Ixodidae）を対象に、AI画像識別技術を用いた種判別の適用可能性を検証しました。日本産マダニ種に特化したAI識別ツールの開発・評価を行った研究としては、本論文が初の報告となります。

LAplustは今後も、AI技術を通じて社会課題の解決に取り組む企業・研究機関の皆様のパートナーとして、技術提供と共同研究を推進してまいります。

本件の関連リンク

長崎大学学術研究成果リポジトリ
https://nagasaki-u.repo.nii.ac.jp/records/2004310

AI画像解析プラットフォーム「LA-Eye」を活用したマダニ種判別に関する研究論文が「長崎県生物学会誌」に掲載（2026年7月7日リリース）
https://laplust.com/news_contents/LA_FieldWorkers